생성형 AI 저작권 소송과 ‘공정 이용(Fair Use)’의 사법적 재정의

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법정에 선 생성형 AI: 21세기 최대의 지식재산권 대전

전 세계 법조계와 테크 업계의 이목이 집중된 사상 최대 규모의 법정 공방이 진행되고 있습니다. 뉴욕타임스(NYT)가 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 소송, 게티이미지(Getty Images)의 스테이블 디퓨전 제소, 헐리우드 작가 조합 및 베스트셀러 작가들의 집단 소송에 이르기까지, 소송의 핵심 쟁점은 단 하나의 법적 질문으로 수렴합니다. “저작권자의 명시적인 동의나 경제적 보상 없이 수억 건의 저작물을 인공지능 학습용으로 무단 복제하여 상업적 파운데이션 모델을 훈련시킨 행위가 미국 저작권법 제107조상의 ‘공정 이용(Fair Use)’에 해당하는가?”의 문제입니다.

지난 반세기 동안 검색 엔진의 텍스트 스크래핑, 썸네일 이미지 생성, 소프트웨어 리버스 엔지니어링 등 IT 산업의 굵직한 기술 혁신들은 공정 이용이라는 사법적 우산 아래서 보호받아 왔습니다. 그러나 인간의 창의성을 전방위적으로 모방하고 대체하는 생성형 AI의 등장은 기존 공정 이용 법리의 한계를 정면으로 시험하고 있습니다.

변형적 이용(Transformative Use)을 둘러싼 치열한 법리 공방

빅테크 기업들의 변호인단은 인간 예술가가 수많은 선배 작가들의 화풍과 문장을 감상하고 학습하여 자신만의 독창적인 예술 세계를 구축하듯, AI 모델 역시 기존 텍스트와 이미지로부터 통계적 가중치와 개념적 관계를 ‘학습(Learning)’했을 뿐이라고 주장합니다. 즉, 원본 데이터를 그대로 유통하는 것이 아니라 완전히 새로운 형태의 텍스트와 이미지를 합성해 내는 ‘변형적 이용(Transformative Use)’이므로 명백한 공정 이용에 해당한다는 논리입니다.

하지만 원저작자 측은 다음과 같은 결정적인 증거들을 제시하며 빅테크의 논리를 강하게 탄핵하고 있습니다.

• 시장 잠식과 경제적 피해(Market Harm): 공정 이용 판정의 가장 핵심적인 기준은 원작자의 잠재적 시장 가치를 훼손하는가 여부입니다. AI 모델이 학습한 원작 기사, 화풍, 소설의 가치를 그대로 흡수한 뒤 원작자의 저작물 판매 시장과 라이선스 시장을 직접적으로 대체 및 파괴하고 있다는 점은 명백한 사실입니다.
• 암기 현상(Memorization)과 복제물의 직출력: 적절한 프롬프트를 입력했을 때 모델이 원본 기사의 문장들을 글자 하나 틀리지 않고 그대로 출력하거나, 게티이미지의 워터마크까지 찌그러진 채 생성해 내는 ‘과적합 암기 현상’이 법정에 증거로 제출되었습니다. 이는 모델이 추상적 개념을 학습한 것이 아니라 원본 저작물을 불법 복제하여 내부에 품고 있음을 증명하는 치명적인 증거로 작용합니다.
• 상업적 착취: 비영리 학술 연구 목적이 아닌, 천문학적인 구독료와 기업용 API 매출을 올리는 상업 제품의 핵심 자산으로 무단 복제물이 활용되었다는 점 역시 공정 이용 방어를 극도로 불리하게 만듭니다.

판결이 초래할 미래 시나리오와 데이터 비즈니스의 지각변동

각국 사법부의 최종 판단에 따라 전 세계 인공지능 산업의 지형도는 송두리째 흔들리게 됩니다. 만약 법원이 저작권자의 손을 들어줄 경우, AI 기업들은 모델 훈련에 사용된 수십억 건의 데이터 출처를 낱낱이 공개해야 하며, 과거 학습분에 대한 천문학적인 징벌적 손해배상과 함께 저작권자들과의 소급 라이선스 협상에 나서야 합니다. 최악의 경우 불법 데이터로 학습된 파운데이션 모델의 ‘가중치 폐기(Model Deletion)’ 명령이 내려질 수도 있습니다.

반대로 광범위한 공정 이용이 인정된다 하더라도 문제는 남습니다. 지적 창작에 대한 정당한 보상 체계가 붕괴되면서 인간 창작자들의 생산 의욕이 꺾이고, 웹상에 더 이상 양질의 독창적 텍스트가 공급되지 않는 생태계 황폐화가 뒤따를 것입니다. 결국 법적 판결과 무관하게 데이터의 투명한 추적과 원작자에 대한 마이크로 로열티 정산 시스템의 표준화는 피할 수 없는 시대적 과제입니다.